近日，“美国人造肉第一股”Beyond Meat宣布将进驻阿里巴巴旗下的盒马鲜生，销售植物汉堡肉饼。

(图片来自官网)

记者从行业获悉，7月4日该人造肉产品在上海盒马鲜生门店首发，8月起在北京、杭州等地的盒马门店陆续上架。

记者了解到，这是人造肉产品首次进入中国内地零售商超。

盒马鲜生披露，这次上架的人造肉产品是消费者购买后自行烹饪的速冻调制品，将以59.9元一盒的价格销售，活动期间会有优惠尝鲜券，价格将低于海外零售价。

广州日报

文丨王戴明

01、中国SaaS的现状

中国的SaaS，大抵可以分为两类。一类是功能级SaaS，一类是行业级SaaS。

功能级SaaS针对企业流程的一个环节提供工具，我简称横着走。比如北森就是针对HRM环节的SaaS公司，销售易则选择了CRM。功能级SaaS往往会跨行业，毕竟一个行业的销售规模有限。但这也带来了几个问题：

1、SaaS产品的复杂度大大增加。

企业管理一定是个性化的，特别是不同行业的管理风格，差异更是巨大。

比如，互联网企业强调小团队作战，打法比较狼性，更强调结果；制造企业则强调标准化，注重流程管控，强调执行。

不一样的管理风格必然导致差异化的管理需求，这就对SaaS的配置能力提出了更高的要求。这也是为什么北森、销售易早早选择建设PaaS平台的原因。

2、很难深入理解行业

深入理解行业是一个系统工程。一般来说，SaaS公司交付给客户的价值主要包括：

• 适合企业的SaaS产品
• 专业的咨询与使用服务
• 特定行业的方案与知识

这种立体的价值体系，决定了SaaS公司需要在产品、人才和资料库三个方面不断进行行业积累，并且需要持续性投入。这样的投入如果集中在少数行业还较为可行，一旦涉及行业过多，就几乎是不可能完成的任务。

当然，有人会说，在传统软件时代，SAP和Oracle不就有针对众多行业的解决方案吗？

这其实有两个关键问题。

其一是SaaS软件的要求远远大于传统软件。

比如，传统软件往往不重视用户体验，依赖培训进行用户推广。但是，具有互联网基因的SaaS软件则非常强调用户体验，因此产品设计的难度更大。同时，SaaS软件的移动化属性，也导致其设计难度远大于PC时代的传统软件。

其二是行业解决方案这件事，传统软件巨头做得也不好。

首先在产品方面，传统软件的行业化特点并不突出，交付仍然高度依赖二次开发；其次在人才方面，真正了解一线业务的实施人才流动很频繁，传统软件厂商往往更喜欢挖人而不是自己辛苦培养。

3、容易被巨头盯上

企业流程的部分基础环节，由于不涉及复杂的管理流程与协同，是比较容易实现标准化的。比如办公协同、电子签章等。

但是这一类业务很容易被巨头盯上。远的不说，今年字节跳动推出的“电子牵”，能不能成气候我们暂时不下定论，但是这至少说明了巨头对这样的普适性产品是有巨大兴趣的。

再说到行业级SaaS，其实就是深耕一个大行业，简称竖着走。

相对于功能级SaaS，行业级SaaS在降低产品复杂度、深入行业方面都具有非常大的优势，但是也存在不小的问题：

1、销售规模受限

一般来说，中国企业的IT投入占销售收入的约1%，而SaaS软件投入则占整体IT投入的不到5%。因此，即便是一个万亿级别的行业，主流SaaS厂商仍然很难上规模。

以房地产行业的明源云为例，作为一个20万亿级行业的龙头软件厂商，中国百强房企有99家为其客户，2019年明源云的SaaS销售收入也不过为5.1亿，且已经连续3年亏损。

2、行业竞争激烈

由于产品复杂度相对较低，新厂商更容易切入行业级SaaS。很典型的就是CEO通过关系拿到一个大企业的项目，然后就可以通过这个成功案例，寻求该行业的更多机会。

3、受行业周期影响严重

一旦目标行业走下坡路，行业级SaaS公司的收入就会受到较大影响。比如本次疫情下，健身会所受到了较大冲击，那么健身行业SaaS的收入必然也会受到影响。

当然，单纯看存在的问题，我们并不能判断出哪一个方向更好。既然是创业，不管是横着走还是竖着走，都必然有其无法逃避的问题。

相对于看问题，我个人倾向于看机会：哪一种模式的机会更大，就更值得我们去投入。

02、中国SaaS创新机会

中国SaaS，既不能走传统软件的老路，也无法照搬国外的经验。

中国独特的市场环境，需要创新的突破路径。比如，即便在传统软件时代，国外企业对标准化功能的接受度也远高于中国企业，这种差异是我们不能够去忽略的。

所谓创新，是用新方法解决老问题。所以我们得搞清楚什么是新方法，能解决什么老问题，我们才能评估创新机会的大小。

1、新方法是什么

新方法其实就是SaaS模式。

每个人对SaaS模式的本质有不同的解读。比如，从商业模式的角度去看，SaaS的本质是订阅制；从SaaS运营的角度去看，SaaS的本质是客户成功，因为只有客户获得了成功，才会持续订阅。

但是我认为SaaS的本质是互联网，所谓的订阅制和客户成功机制，都是建立在互联网这一基础上。

利用高效、透明、极致的互联网基因，SaaS模式可以有效降低外部交易成本和内部管理成本。

比如，按使用付费的模式，在传统软件时代是很难实现的。因为你很难持续监控客户到底使用了多少功能和账户数。SaaS厂商也无法对企业数据进行脱敏分析，因为所有业务数据都存储在企业本地。而这些问题，在SaaS模式下就相对容易解决。

再比如，传统软件在用户体验和移动化方面比较欠缺，从而增加了企业管理成本。而SaaS软件是互联网时代的产物，在用户体验和移动化方面做得更为出色，这就有效降低了企业的管理成本。一个明显的标志就是：传统软件时代特别强调的“用户培训合格才能上岗”，在SaaS时代已经很少被提及了。

2、老问题是什么

从大的方向来说，企业的需求永远都是如何持续创造收入和降低成本。

从具体问题来说，传统软件时代存在以下几个问题：

• 软件部署成本高，包括购买和部署成本等，一次性付费的模式也加大了企业的采购风险
• 用户体验差，依赖行政命令强行推动，使用成本较高
• 聚焦于流程管控和效率提升，对收入没有直接贡献，因此更适合大中型企业
• 聚焦于企业内部流程，基本不涉及企业间高度协同

我们可以把以上几个问题按存量机会和增量机会做一个分类。

所谓存量机会，主要针对“传统软件做了，但是做得不好的领域”，增量机会则针对“传统软件没有涉及的领域”。一般来说，增量机会的价值远远大于存量机会的价值。

03、横着走还是竖着走

我个人认为，目前的功能级SaaS，更多偏重于存量机会，即试图把传统软件没有做好的事情，做得更好。两个明显的标志就是“做大企业”和“做PaaS平台”。

为什么做大企业？因为功能级SaaS公司仍然偏重于解决内部管理问题，只是通过SaaS模式降低了部署成本和使用成本。但是，通过购买软件提升管理水平，对小企业来说仍然是一件高成本低收益的事情。加上生命周期短，于是小企业成为一个无利可图的市场。

为什么做PaaS平台呢？因为大企业的内部管理往往非常个性化，SaaS公司抛弃了传统软件二次开发的老路子，尝试用所谓的PaaS平台来满足个性化需求。但是，如同之前所说，相对国外企业，中国企业对标准化功能接受度更低，国外成功的PaaS平台，在国内成功的难度会进一步加大。

当然，目前大部分的行业级SaaS，主要创业的领域同样是存量机会。但是，由于深入行业、降低了产品难度，行业级SaaS在抓住增量机会方面，有着更大的潜力。

首先，由于不追求跨行业的通用性，行业级SaaS产品仅需要相对简单的PaaS平台，就能解决企业个性化需求。从而能够降低成本，甚至覆盖到一部分相对优质的小微企业。

第二，行业级SaaS公司更容易成为行业专家，除了提供工具，更有可能为企业提供数字化转型的整体解决方案，这在未来10年存在巨大的机会。详细分析大家可以参考我的另一篇文章《下一个10年，SaaS行业的机会与挑战》。

第三，行业级SaaS有机会贯穿整个产业链，汇集大量的产品数据。这为利用互联网、大数据和AI技术改造产业提供了机会，有助于行业级SaaS公司创造新的价值、突破收入规模瓶颈。

04、总结

不管是横着走还是竖着走，SaaS公司都有其机会和所需要解决的问题。但是，相对于功能级SaaS，由于可以抓住更多增量机会，行业级SaaS有着更大的想象空间。我相信，未来在这一领域，会出现更多的创业公司乃至独角兽公司。

日前，木鸟民宿发布《2020年高考民宿预订数据报告》，提前10天是高考房预订高峰，高考结束后，预热暑期民宿市场，迎来暑期预订第一波小高峰。

从木鸟民宿发布的《2020高考民宿预订数据报告》来看，在房型的选择上，用户更倾向于选择两居室民宿。

数据显示，预订一居室用户占比16%，预订两居室用户占81%，预订三居室用户占3%，其中两居室占比超8成，最受考生和家长的青睐，成为高考房的主力户型。从空间布局及功能性来看，两居室房型方便家长照顾孩子，同时又可以保证双方足够独立的空间。

同时，从高考房的标签分布来看，有空调、可做饭、两居室成为咨询频次最高的词语。有窗户，无线WiFi、电冰箱、热水器等设施齐全的民宿也成为高考房的首选。

从高考房预订走势来看，第一波高考房的集中预订出现在6月23日，并在6月27日达到一个预订高峰。时间上，家长大多选择提前10天进行高考房预订，27日过后，订单增长速度放缓。

不同于往年高考房提前1-2个月预订，今年的高考房，大部分陪考家长持谨慎态度，在高考前10天开始集中预订。此外，报告还称，今年暑期游与毕业游和高考游相撞，或将迎来一个集中爆发的态势，住宿和景点需提前做好充足接待准备。

哈尔滨地铁“戴口罩刷脸乘车”系统正式上线，哈尔滨地铁也成为全国首条支持戴口罩人脸识别过闸进出站的城市地铁。

据了解，乘客下载注册“智惠行”应用，绑定支付方式，并进行人脸识别认证完成线上注册后，即可刷脸进出站。

据了解，乘客在手机APP端录入人脸信息时，系统会3D扫描乘客本人面部特征。同时，闸机端系统也适用于各类复杂光线环境，能够实现对乘客的双目红外活体检测，自动抓取人脸图像。

这就保证了乘客资金账户的安全，不会出现戴面具、扫照片等也能进出站的情况，系统误识率低于十万分之一。

截至目前，哈尔滨地铁全线27座车站累计安装“刷脸”系统133台，其中地铁1号线和3号线一期共27座车站实现进、出站至少有两台刷脸设备或者两条刷脸通道。

哈尔滨地铁方面称，这一系统的应用，一方面可以减少乘客排队购票、过闸、乘车时间，另一方面也可以减少票卡回收、清洗、制作、流通等环节，有助节省人力和物资成本。

中关村在线

说到手机人工智能，很多朋友的第一反应就是：这不就是噱头么？还人工智能，弄个语音识别都各种识别错误，叫人工智障还差不多……

还别说，这些话搁在几年前还真是一骂一个准儿，因为这就是几年前手机AI的正常水准。但时过境迁，如今的手机AI还真有两把刷子。不信？今天我们就演示几个手机人工智能功能给大家看，这些操作不亲眼得见还真难以置信。

1、 AI对话能力升级：可以帮你接电话

以往我们不方便接电话，或者没听到电话时，高级一些的手机支持挂断自动回复预留信息，或者我们可以开通运营商的留言功能让对方留言。说这些难道是手机AI还能帮我们接电话？是的，你猜对了——

图片展示的就是可以帮我们自动接电话的电话秘书功能。除了与对方对话外，还能为我们记录对话信息，实现了近乎真人代接电话的水准。

2、 AI拍照能力升级：时刻对焦人眼

和女票出门玩，给女票拍照，结果因为女票乱动脸拍虚了，什么后果相信广大的男同胞们早有体会。以往遇到这种情况只能多拍几张，毕竟手机相机的追焦能力比不上专业相机，拍不清晰只能怪时运不济。但发展到现在，这事儿还真就被AI给解决了——

人眼追焦

图中展示的就是人眼追焦功能，该功能可以时刻抓取拍摄对象的眼睛从而实现实时的追焦。有了这项功能，女票转个圈蹦三蹦，相机前边路人甲路过，都不会影响手机相机的准确对焦。获得女票欢心，人眼追焦可谓必不能少。

3、 AI识别能力升级：不光提取翻译还能文档校正

跟朋友要个联系人的电话，结果这货给发了张电话号码的截图，是不是很多朋友都遇到过这种智障操作？遇到这种情况，我们需要电话簿和图片来回切换才能确保录入电话号码的准确性。但有了AI识别之后，我们只需要长按图片，里边的电话号码就可以自动识别出来了。

当然，发展到现在AI识别已经不是什么可以让人大惊小怪的功能，分散文段中的文字进行特定信息提取、识别图片中的文字并提取翻译、识别图片中的物品并搜索购物早已非常常见。如果只有这些自然没什么好说，你知道手机的AI还能帮你垃圾分类吗？

AI识别垃圾分类

前不久北京也施行了垃圾分类，这让不喜欢看文本资料的朋友们分类时大为头痛：这玩意到底是个什么垃圾？这时候，拿起手机用对应的功能扫描一下，手机AI就会帮你自动识别并给出分类建议，就是这么神奇。

此外，还有一项对学生朋友们非常有用的功能，就是拍摄文档的AI矫正。以往想要拍摄一页书，需要将书摆平对准，有时候光线不好图片中还有手机的影子遮挡。但有了AI文档校正后，随手一拍后，手机AI可以将文档自动矫正，方便信息的存留。

4、 AI后期功能升级：除了精简操作外还能实现图像修复

手机AI拍照相信大家都听说过，一般而言就是AI识别拍摄的场景，然后对照片进行针对性的自动调色，让拍出来的照片更加讨喜。说白了，这种AI功能其实就是简化了照片的后期过程。发展到如今，手机AI在视频方面也有了显著的后期能力——

图片所示的功能即为色彩人像模式，即让除主角人像以外的背景色彩变为黑白，从而增强视频的艺术效果。这种人像模式无须后期处理，即拍即得，大大降低了艺术视频拍摄的门槛

虽然现在是全面视频时代，但视频剪辑能力并不是人人都掌握的，而手机AI就能帮助我们来实现自动剪辑，而且还能自动识别视频生成字幕。

修复前（上）与修复后（下）对比

此外，当前还有一项特别流行的AI功能就是老照片修复，手机AI根据图像算法和大数据将模糊的老照片进行修复，让原本模糊的人像变得清晰起来。

除了老照片修复，AI阴影去除也是个非常实用的功能，比如拍照片、文本有阴影，手机AI就可以实现印象削弱。配合刚才提到的文本矫正，我们就可以保存下更加清晰的文本图像了。

以上展示的手机AI功能都是通过vivo X50 Pro来演示的，其它手机的AI功能支持得看手机厂商的适配程度。这时候我们难免会想到这样一个问题：前几年还是智障的手机AI，为何这两年这么神了？

这个问题琢磨琢磨其实也不难解答：之前手机AI刚刚被大家认知时，手机厂商和供应链或许只是掌握了让手机更加智能的方法，但想要让手机更聪明还需要大量的学习训练让AI模型更加完善。随着AI硬件、算法的进步和AI模型的完善，类似上述的AI功能匹配的应用场景就越来越深入，手机AI功能看起来就变得聪明了。

在智能手机普及的时代，相机行业的生存空间不断缩小。曾经在相机市场辉煌一时的奥林巴斯，决定将旗下映像业务转让。

日前，奥林巴斯股份公司与日本产业合作伙伴股份公司（以下称：JIP）签署了映像事业转让意向确认书。宣布将数码相机和IC录音笔为代表的映像业务转让给JIP。具体细节仍在商定中，计划于2020年9月30日之前达成协议，并于2020年12月31日之前完成交易。公司的公告称，“此次转让协议对维持品牌资产、技术和产品价值而言是正确的一步，同时对多年来支持奥林巴斯产品的新老客户及摄影爱好者来说也是最好的选择”。而且，“映像事业在中国将继续像往常一样开展业务”。

据悉，奥林巴斯的映像业务拥有84年历史了。公司称，极其严峻的数据相机市场已不再盈利，智能手机的发展是主要因素之一。在过去3年中一直处于亏损状态。退出相机业务后，奥林巴斯将主攻医疗器械。

广州日报

来源: 51cto

根据Fior Markets发布的报告，全球边缘计算市场预计将从2019年的28亿美元增长到2027年的183.6亿美元。并且，在2020-2027年的预测期内将以26.5%的复合年增长率增长。

边缘计算是传感器数据的分布式计算过程，该过程远离中心节点并靠近网络的逻辑边缘，与单个数据源有关。可以将其称为能够对本地产生的数据进行移动计算的分布式IT网络体系结构。出色的计算无需将数据传输到云数据中心，而是分散了处理能力，以确保实时处理而减小延迟，同时降低了带宽和网络存储需求。

这是一个相对较新的模型，旨在使计算能力更接近互联技术、物联网传感器和智能手机。在1990年代，著名的Akamai通过提供内容交付网络(CDN)解决方案解决了网络上的交通阻塞问题。技术包括网络节点，这些节点将缓存的媒体信息存储在更靠近最终用户的位置。先进的计算使这一概念进一步发展，并在网络边缘中提供了计算功能，以处理信息并提供服务。

由于整个行业中IOT的使用不断增加，全球边缘计算市场正见证着巨大的需求增长。全球对快速实时决策解决方案的需求不断增长，推动了边缘计算市场的增长。电信行业对先进技术的接受有望为边缘计算市场创造新的机会。

另外，对自动驾驶汽车的日益增长的需求将在未来为边缘计算市场创造更多的机会。不过，边缘计算的高基础架构成本也阻碍了全球边缘计算市场的增长。此外，边缘计算漏洞问题将在不久的将来也会限制边缘计算市场的增长。

在全球边缘计算市场中的主要参与者包括思科、亚马逊(AWS)、华为、通用电气、诺基亚、IBM、英特尔、Machineshop、微软公司和Litmus Automation。

例如，诺基亚于2018年4月推出了Edge Cloud数据中心解决方案，这是5G时代的首个此类产品，可支持消费者应用和工业自动化。AirFrame的开放云基础设施已为5G时代开发，因为下一代无线技术将为运营商提供更多机会，使消费者和行业用户能够实时支持高级应用，例如虚拟和自定义视频以及工业自动化。

诸如Cloud RAN之类的技术对于兑现5G的承诺至关重要，以减少响应时间，提升数据生产力，同时还支持高效的云基础架构解决方案。

2019年5月，Atos作为数字化转型的主要市场参与者之一，已在数据管理方面推出了性能最高的高级计算服务器BullSequana Edge。 BullSequana Edge专为在快速响应时间至关重要且综合的环境中的物联网中安全使用而设计，例如制造业、医疗保健、自动驾驶汽车和零售/机场安全，在这些环境中应充分地对数据进行横向分析和处理。嵌入式BullSequana Edge服务器可安全地管理IoT数据，并靠近其生成源，以便立即对其进行处理。

在预测期内，边缘计算硬件部分的复合年增长率可能最高，达到42.7%。

全球边缘计算市场分为服务、解决方案、平台、软件和硬件。由于硬件组件的广泛分布的计算机化操作和分散存储过程，硬件部分在预测期内的最高复合年增长率有望达到42.7%。可以减少网络流量并配置高级基础架构。企业正在提供可用作网关和服务器以及关键数据源的尖端计算设备。它还在高级计算过程中充当本地数据中心和存储。

在2019年，运输领域的市场份额最大，约为32.57%。

边缘计算行业垂直细分市场包括智慧城市、可穿戴设备、数据中心、零售、运输、物流、农业、医疗保健、能源、公用事业和工业。由于主要参与者增加了对快速变化的技术以推动边缘计算市场增长的投资，因此运输部门在2019年占据了最大的市场份额32.57。

预计北美地区将在全球边缘计算市场中占据最大的市场份额，为42.32%，这归因于北美地区技术接受度的提高和供应商的大量涌入。此外，由于对全自动和互联汽车的需求不断增长，也在推动北美地区边缘计算市场的持续增长。

像埃克森美孚(ExxonMobil)这样的公司预计在未来几年中，在其工厂运营中的计算设备将增加十倍。与嵌入式OT系统混合在一起的IT资源的大规模部署正是Industrial Edge(工业边缘)的定义。

亚马逊、微软和谷歌等云计算巨头正在努力寻找解决方案，以吸引大型工业客户使用其平台。他们承诺提供无限的计算资源来解决数据驱动的挑战，但几乎不需要IT管理，也不需要前期资本支出，甚至也不需要专有软件/硬件。

   云巨头是盲目快速的创新者，创建了诸如Kubernetes、AI / ML解决方案和无穷的计算/存储弹性之类的工具。随着像埃克森美孚、巴斯夫、默克和杜邦这样的工业公司刻意向融合的IT / OT实施迈进，云平台使部署变得容易和诱人。

在工业领域的另一端是传统的OT系统提供商，例如Honeywell、Emerson、ABB和Schneider Electric。数十年来，这些行业的强者通过可靠、昂贵且完全专有的垂直集成解决方案(包括硬件和软件)解决了工业运营难题。他们的系统的单一实施将在炼油厂或加工设施中运行三十年，几乎不会改变。他们深刻理解工业用户的需求、价值和观点。

但是，OT系统供应商的霸权即将破裂。工业用户羡慕地观察到其他行业的灵活性和速度，例如电信和云计算。对类似活力的渴望已经为工业优势奠定了战场。诸如开放过程自动化论坛和以欧洲为中心的NAMUR之类的行业联盟正在打破传统OT系统的专有堆栈，并通过互操作性的开放标准向创新者打开闸门。

我对这一令人难以置信的转变的赢家的预测基于以下观察：

1. 针对工业优势的专有和垂直集成解决方案最终将走向灭绝。

这将是一个漫长而缓慢的死亡。数十年来，OT供应商赢得了工业公司的信任，他们共同生活在运营渠道中。在工业运营商的保守文化中，这意味着从这些供应商那里转移过来将是缓慢的。

2. 工业用户将不会依赖云进行与操作相关的计算。

您可能将此归咎于Stuxnet(病毒)。对于云计算，工业运营商担心三件事：安全性、延迟和锁定。我认为安全问题是不言而喻的。低延迟很重要，因为许多过程(例如更改阀的位置)都需要在几毫秒内与控制回路应用进行通信往返。甚至Google都无法加快速度。另外，对于工业公司而言，无休止地向云运营商支付不断增加的数据存储费用是站不住脚的。

3. 工业优势=预置计算。

除了上一段中提到的观点之外，工业用户还非常“注重实体”。他们需要查看、触摸、控制它。工业操作员在手表上对自己设施中发生的事情有强烈的责任感。

当然，工业操作中的错误或不幸造成的后果会给现实世界带来安全后果。但是运营中的问题也对利润率低的行业的盈利能力和竞争力产生了非常重大的影响。无法立即访问和维护的系统几乎没有机会。

4. 在工业领域，任何IT供应商面临的最大障碍是语言、文化和风险承受能力的差异。

我的最后一点也许是IT厂商要克服的最大障碍，以便在工业边缘市场中赢得更大的胜利。诸如应用程序、容器和业务流程之类的术语对工业运营商而言，与其IT同行相比具有截然不同的含义和内涵。这不是无知，而是文化。

OT系统旨在使飞机保持在空中飞行，火车在轨道上行驶以及爆炸性液体安全地储存在其外壳中。IT系统旨在保持飞机准时，火车满载以及爆炸性液体的绝对精确跟踪和解决。有何不同?与IT供应商相比，工业运营商要更加谨慎和安全。语言、文化和风险承受能力只是缩小IT与OT之间差距的冰山一角。

结论：

我的预测是，我们将朝着工业边缘的IT / OT混合世界迈进。但是，适应开放系统并快速创新的OT系统供应商将处于主导地位。耐心地了解工业运营商的目标、边界和激励措施的IT供应商，将通过进入工业边缘的计算资源的迅猛增长而获得丰厚的回报。

文丨雷达财经（ID：leidacj），作者丨李宏晶 长帆，编辑丨深海

“即使万分之一概率的不合格产品流到用户手中，也是百分之百的不幸，对于口罩问题，我们实在不敢马虎。”近日，Baystory Limited Liability Company（海湾故事有限责任公司，下称“海湾公司”）相关负责人向雷达财经表示，海湾公司与浪莎针织有限公司（下称“浪莎针织”）签订了《口罩采购合同》，向浪莎公司采购了300万个KN95型口罩，结果检测发现存在不合格口罩。

“我们发现了之后，马上要求共同检测。但是浪莎一直不回应。浪莎认为出厂就不负责了，出厂的货就是合格的。”该负责人称。

雷达财经联系了数位浪莎针织工作人员，工作人员均表示，自己只负责业务销售，无权对此事发表意见。

天眼查资料显示，浪莎针织是浪莎控股集团有限公司旗下子公司，法定代表人翁荣金，翁荣金还是A股上市公司浪莎股份实际控制人之一。

值得注意的是，中国裁判文书网一则裁定书显示，浪莎针织曾因涉嫌组织传销一案被黄梅县市场监督管理局查处。

港湾公司称数个批次产品检验不合格

根据港湾公司提供的合同，2020年5月19日，港湾公司和浪莎针织签订《口罩采购合同》，约定采购300万只KN95型口罩。合同规定，交付的口罩质量不低于中国标准GB2626-2006。

在合同的第四条产品交付及验收部分，规定港湾公司需在口罩生产过程中委托指定人员常驻浪莎公司负责跟单检验，有质量异议的应当当场提出。隐藏瑕疵应自收到货物后10日内向浪莎公司提出书面异议，逾期视为产品符合合同规定。

“我们开始第一个柜子（批次）的口罩是一直有跟单员在现场跟。后来第三个柜子的货快结束的时候，我们的跟单员在口罩的包装线上随机拿了30个口罩，在浪莎的检测设备上检查，结果发现不合格产品。”据港湾公司相关负责人介绍，发现质量问题后，公司跟单员立刻与浪莎针织工作人员反映。工作人员称可能是设备未调试好，建议到其他工厂测试设备检测。结果，港湾公司跟单员请前往其他工厂测试后，依然发现存在不合格产品。

随后，港湾公司要求浪莎公司一起共同检测。

“但是浪莎一直不回应。浪莎认为出厂就不负责了，出厂的货就是合格的。而我们的态度是不让一只问题口罩流入市场。”海湾公司相关负责人称。

随后，港湾公司通过义乌亚美公司委托国家纺织服装产品质量监督检验中心（浙江）检验。6月16日，公司收到了国家纺织服装产品质量监督检验中心（浙江）出具的三份检验报告。三份检验报告显示，贸易商委托该中心检测的三组口罩（均系浪莎公司生产并交付的KN95型口罩）的抽检结果均不合格，不合格率分别为50%、90%、100%。

此外，港湾公司还委托位于美国硅谷的实验室4C Air, Inc根据中国标准进行检验，结果发现送检10个样品中不合格率为50%。

港湾公司还向义乌市场管理局进行了反映，义乌市场管理局现场抽检的300只口罩显示全部合格。

“浪莎公司厂房留存43.2万只，义乌市场管理局调查员随机选择了15箱开箱，然后再取出了300只进行检验，整体抽检率仅万分之二，未抽到质量不合格的产品很正常。我们希望市场监管局能够对291692、291693、291694、291695、291696、291697批次口罩进行检验，但因为种种原因未能实现。”港湾公司相关负责人表示。

根据港湾公司相关负责人介绍，口罩是按批次生产的，每个批次生产过程中供给的原材料品质、生产设备的运行状况、生产过程中的厂家的品控管理等都不尽相同，任何一个环节出了问题未及时发现或排除，都将会导致该批次或邻近批次产品扎堆出现质量问题。

港湾公司称将向海关举报口罩质量问题

据港湾公司相关负责人介绍，6月23日，义乌市场监督管理局和贸易商双方召开了一个协调会，会上贸易商提出了自己的诉求。

根据《关于对浪莎公司口罩调查处理案的诉求说明》，港湾公司提出了80万只产品退款退货、400万退款全部捐至义乌红十字会；或者将浪莎公司仓库剩余43万只口罩运至宁波海关做全面科学抽检等四项诉求。

6月26日，浪莎公司和港湾公司共同参加了由市场监管局和稠江街道办事处组织的协调会，仍未达成一致。

根据港湾公司协调会后提交的“关于协调会之会后意见的说明”，港湾公司担心出现质量问题，希望义乌市场监管局对疑似问题批次29169口罩封存备案。

6月28日，双方再次召开协调会。港湾公司负责人称，浪莎针织不同意封存，也拒绝提货。

“我们诉求不会变，对口罩质量的要求也是始终如一，不会让一只问题口罩流入市场。”港湾公司负责人表示，公司也一直保持开放协商的态度，但是现在浪莎的态度让港湾公司退无可退。目前公司继续要求提货，提货装柜后，到宁波海关后会主动向宁波海关举报口罩存在质量问题。

针对此事，雷达财经致电多位浪莎销售人员，工作人员称自己只负责业务销售，无权对该事件发表意见。

浪莎针织曾涉嫌组织传销

天眼查资料显示，此次卷入质量纠纷的浪莎针织成立于1995年6月，注册资本15941.09万元。

浪莎针织经营范围除了针纺织品及原料销售；服装制造；服装服饰批发；面料纺织加工；家用纺织制成品制造；针织或钩针编织物及其制品制造，还包括第一类医疗器械生产；第一类医疗器械销售；日用口罩（非医用）生产；日用口罩（非医用）销售；医护人员防护用品生产（Ⅰ类医疗器械）；医护人员防护用品批发；第二类医疗器械销售。

汇桔云数据显示，商标“浪莎”的所有权人为浪莎针织。“浪莎”商标经该公司长期使用与宣传,“浪莎”品牌已经具有了较大的知名度。

山东省济南市的刘某某曾因在自家超市销售外包装印有“浪莎”字样的袜子，被浪莎针织发现，最终赔偿浪莎针织6000元。

值得一提的是，浪莎针织还曾涉嫌传销。

中国裁判文书网一则行政裁定书显示，黄梅县市场监督管理局在查处被申请人浪莎针织涉嫌组织传销一案中，为防止被申请人浪莎针织转移或隐匿违法资金，于2019年5月7日向黄梅县人民法院提出申请，请求冻结被申请人浪莎针织在金融机构关联资金账户。

经审查，黄梅县人民法院认为黄梅县市场监督管理局的申请符合法律规定，依照国务院《禁止传销条例》第十四条第一款第八项、《最高人民法院关于适用的解释》第七十六条、第七十八条之规定，裁定冻结被申请人浪莎针织有限公司在金融机构的关联资金账户（账户号:12×××53）。

天眼查资料显示，浪莎针织大股东为浪莎控股集团有限公司（下称“浪莎控股”）。2017年6月20日，商务部网站挂出浪莎控股直销经营许可申请的公示，公示期自2017年6月20日至7月4日。

根据《长江商报》2018年的报道，早在2016年，浪莎已经在开展直销业务，直销板块叫“浪莎之康”，奖金制度是双轨制，共有四个级别，普卡、银卡、金卡、钻卡，金额分别为：2500元、5000元、10000元、20000元。除了传统直销公司所具有的启动奖、领导奖、重复消费奖等，还有特别的互助奖、鼓励。

据中国经济报报道，在义乌当地人气颇旺的稠州论坛上，有一个帖子根据媒体报道，质疑浪莎的直销是变相传销。质疑浪莎旗下的“众美系统采用的奖金制度提到三级分销、直推分享奖金、系统奖金(1—8层)、团队奖、分红等”。不仅是“先上船后买票”，而且是涉嫌直销变传销。

浪莎股份2019年营收净利双降

根据天眼查资料，浪莎控股最终受益人分别为翁荣金、翁关荣、翁荣弟，持股比例分别为33.34%、33.33%和33.33%。1995年，三人创立了著名的浪莎袜业。

同花顺IFind显示，浪莎控股是上市公司浪莎股份控股股东，翁荣金、翁关荣和翁荣弟是浪莎股份实际控制人，持股比例均为14.23%。

浪莎股份属于借壳上市。2006年5月，浪莎控股与宜宾市国资公司签署协议，以7000万元受让长江控股3467.13万股国家股。不过，浪莎控股并未将浪莎袜业注入上市公司，而是将旗下浪莎内衣100%股权作价6862万元注入上市公司。长江控股更名为“浪莎股份”，成为 “中国内衣第一股”企业，浪莎控股成为上市公司大股东。

2007年，浪莎股份实现净利润2.99亿元，这是公司业绩顶点。此后，公司净利润徘徊在数千万元，甚至出现亏损。

今年4月29日，浪莎股份披露2019年年报，公司营业收入为3.31亿元，同比下滑14.59%；净利润为1583.82万元，同比下滑45.69%。

截至目前，浪莎股份市值为14.73亿元，较高点蒸发超7成。

根据总流水计算，我国视频直播行业的市场规模由2015年的64亿元增长到了2019年的1082亿元，年复合增长率高达103%。2015年我国视频直播行业付费用户仅有770万，到了2019年增长到3610万，年复合增长率达到47.2%，用户付费率也上升到9.6%。

市场规模高速增长

视频直播行业产业链上主要包括五大参与者：视频主播工会、主播、视频直播平台、观众以及合作和支持公司。

视频主播工会主要从事主播的挖掘、培育、推广管理以及为主播定制直播内容以培育其在粉丝中的人气。视频主播工会通常主要通过分享部分其主播在视频直播平台上虚拟产品销售的总流水中的分成来产生收益。

视频直播平台主要透过向观众销售虚拟商品将用户变现，同时视频直播平台还与主播工会分享主播的流水收益。

根据弗若斯特沙利文数据显示，根据总流水计算，我国视频直播行业的市场规模由2015年的64亿元增长到了2019年的1082亿元，年复合增长率高达103%。

用户付费能力增强

随着我国网络基础设施的不断完善和人们社交及娱乐需求的不断增长，视频直播行业持续渗透到人们的日常生活中来。同时可支配收入不断增长，用户的支付能力也随之上升。我国视频直播行业付费用户规模持续增长。2015年我国视频直播行业付费用户仅有770万，到了2019年增长到3610万，年复合增长率达到47.2%，用户付费率也上升到9.6%。

中国的视频直播行业以泛娱乐为重心而开始发展，并逐渐演变出其他类别。目前，在所有视频直播类别中，泛娱乐仍然是中国视频直播行业中最大的板块。2019年，泛娱乐直播在视频直播行业中的市场占有率达到66.9%。

2016年，随着电子商务的普及，出现了一种新的视频直播形式，主播通过视频直播在电子商务平台上推广和销售产品和服务。中国电子商务直播行业自2019年以来经历了大幅增长，淘宝、蘑菇街及京东等众多知名电子商务平台已相继扩展其电商视频直播业务。根据弗若斯特沙利文数据显示，2019年我国电商视频直播商场规模达到769亿元，2016至2019年年复合增长率为535.2%。

更多数据请参考前瞻产业研究院《中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。